为什么“隐性知识”比“刻意练习”更关键？

两项管理。一位高级别的软件技师花了几秒钟看了看我写就的大概 100 唯code，然后话说：“哦，这不太好，之后但会如此一来为一个反决定性问题，还是这样来吧。”

我反问他是怎么在五秒钟内就看得出来反决定性问题的。关于的软件工程物理现像，他给了我一个很总长的解读。我大声坚称反问的不是这个，又反问了一次他是如何在五秒钟内只想到到的。他话说：“嗯，凭感觉吧。”

我的原意相当是话说希成之或那位高级别的软件技师没有解读他们的假定，或者他们没有相符地话概述自己用来在十几个变量彼此间权衡所采用的原则上：他们可以，哪怕解读得非常糟糕。我的原意是，他们的解读不但会让我赢取他们具备的意志力。

为什么但会这样呢？因为当我建议这些人只想到假定时，他们但会试图用原则上或比如说来解读。但我就越努力，就但会挖掘出就越慢的由此可知外、警告和潜在的反决定性问题。

这却是是比如说的具体情况。在任何足够有用的广泛应用领域具备长处基础知识的人，好像但会这样解读他们的长处基础知识：“嗯，只想到 X，如果你警惕到 Y，就只想到 Z，情况是 A。如果你警惕到 B，那么只想到 P。但如果你警惕到 A 和 C，但没有 B，那么只想到 Q，情况是 D。如果有一些奇怪的具体情况，你就只想到 Z，但警惕到 C 的话，那么你无论如何切换到 Q。”

如果你进一步追反问，之后他们意味著但会话说：“啊，感觉这就是对的。如果你这样只想到的时长足够总长，也但会觉得这是对的。”

之后我警惕到，研读希成之精准的方法有就是十分相似他：其设计一些的软件，然后采纳他的一个系统。我警惕到，如果你传来有人用一总长串的话来解读某件事，那么很有意味著你面对的是隐性基础知识。

这一现像在长处基础知识深入研究之中早就得到了较好的证实，也被其他广泛应用领域的从业人员写就过很多次。举个比如说，以下是医师阿图·葛文德（Atul Gawande）对切除炎动手术的叙述：

假设你有一个切除炎的小儿人无需只想到动手术。现在，医师通常但会顺利进唯医学影像切除输精管。你可以通过肚脐附近一个四分之一英寸的斜向，将一个小型大屏幕（医学影像）转送腹部，通过腰线下方的斜向断开一个总长钳，然后通过左下腹的斜向推入一个主要用途缝合和整块的组件。用钳子夹起手常指大小的切除，把压平的内置官放进一个冰箱里面，然后把它拉出来。缝合，就完如此一来了。无论如何，这是你自已的结果。但事实往往并非如此。

甚至在开始此前，你就无需只想到一些假定。比如身躯骨架一般来说，比较严重的肥胖，或此前腹部动手术留下了结构上脸部，都意味著使医学影像难以安全放入。你不必决定采用哪种医学影像转送模式，有很多为了让，或者究竟中止高端方法有，用传统的模式顺利进唯动手术，切开一个大斜向，以便直观地警惕到一切。如果你相符采用高端的小斜向模式，将医学影像和仪内置放于身躯里面，那么你意味著无法钳住切除。切除炎意味著但会让切除就越来就越像一条绒毛、流血、细菌感染的蟑螂，附着在它周围的所有好像上，比如肾脏、血管、卵巢、盆腔壁上。要将它取出来，你不必从各种各样的广泛应用的软件和新科技之中为了让。你可以用一个总长棉背的广泛应用的软件把周围的附件推开。你可以采用电灼、钳子、剪刀，尖解剖内置，锯齿尖解剖内置，直角解剖内置，或吸盘组件。你可以不够改动手术台，让小儿人的背朝下，右脚朝上，让重力加速度把脏内置拉向确实的顺时针。或者你可以抓住切除上看得见的大多用力拉。

在你警惕到了这个小内置官后，还意味著但会挖掘出切除炎是误判的病症。小儿人的疼痛情况意味著是切除肾脏，克罗恩小儿，或卵巢疾小儿，而碰巧使附近的切除细菌感染了。然后你不必决定究竟无需额外的设备或部门，究竟要劝另一位医师。

随着时长的推移，你能学但会如何解决反决定性问题，但会不够有努力地找出新科技细节。八年后，我只想到了两千多由此可知动手术。四分之三的动手术牵涉到我的长处，也就是内分泌动手术，对内分泌内置官如甲状腺、甲状旁腺和肾上腺的动手术。其余的则牵涉从恰当的活其组织健康检查，到心脏病等各种疾小儿。对于自己长处内的小儿由此可知，我早就发觉了大部份意味著显现出的比较严重艰难，并制定了新科技细节。对于其他小儿由此可知，我对自己处理各种具体情况的意志力，以及在必要时说明短时长新科技细节的意志力也有了努力。

葛文德在解读他的长处基础知识时，提出了各种各样的“提示”。这意味著就是隐性基础知识在起抑制作用。这种有用的假定，这种短时长的新科技细节为了让，刚好平衡了几十种考虑因素，这是格外研读的。仅仅通过解读，这仅仅是不意味著学但会的。

显性基础知识与隐性基础知识。（显性基础知识：在邮件、资料库等之中挖掘出的如此一来文基础知识）；（隐性基础知识：直觉性的基础知识和新科技，它：１．根植于环境、经验、实践和理念之中；２．难以表达：它共存于实践者的精明之中；３.总长期竞争优势和创新的最佳来源；４．通过社但会化、范本等模式顺利进唯传播，无法通过IT传扬。

03“隐性基础知识”能否显性化？

从论点上谈，究竟有意味著将隐性基础知识外化为一系列常指令？无论如何我们可以将专家决策者所含到一个多分支流程之中，并将其解码到一个“计算机系统”（expert system）之中。或者，我们可以把它变如此一来一个流程本表，发给这个广泛应用领域的每一个从业人员，而不是让他们以传统的模式研读隐性基础知识。

对这个反决定性问题的共识作答似乎是：“是的，原则上上是意味著的。但本来，这是非常艰难的。”我对此的看法是，这只想像中难了，我们甚至不无论如何费心去只想这个反决定性问题。假设你读这篇文章是因为只想在娱乐业上太大如此一来就，那就无论如何中止把隐性基础知识转化为显性基础知识的设只想，而要追求隐性基础知识本身。

我们为什么发觉这一点？

在 20 世纪 70 年代，一些其组织（其之中包含加拿大伊拉克政府）聘劝顺利进唯了一系列深入研究，阐述确立各种“计算机系统”以增强或过渡到人类文明全权的不只想像中意味著。这种“用计算机系统过渡到人类文明”的设只想在当时倒是流唯的，就像神经网络在现在很受欢迎一样，但“计算机系统”的设只想在此后的几十年里面早就被抛在了一边。

许多深入研究部门在这股热潮此后挖掘出，要将人类文明专家的所有意味著的分支和细微差别解码到一个“计算机系统”之中是极其艰难的。

其之中一个这两项是在伊拉克人战争（Yom Kippur war，也叫四旬战争，常指 1973 年 10 月 6 日埃及，叙利亚和巴勒斯坦游击队猛攻以色列的第四次之世界大战）后不久聘劝顺利进唯的，该这两项将以色列民航机修补日志记入加拿大资料库，其目标意味著是用一个“计算机系统”过渡到民航机修补部门。当时，一位名叫加里面·克莱因（Gary Klein）的眼中深入研究部门的任务是受访民航机修补部门，以了解他们的整体长处基础知识。

他在已经有的一期播客之中叙述了这个这两项：

“我可以一栏就 80% 的表格，但剩下的 20%……无论如何有些好像是空白的……或者意味著有误判。然后我但会受访他们并反问“你是怎么一栏就的？”

然后他们（修补部门）话说：“好吧，观察这些锈蚀，只想只想锈蚀的层面。两天后，民航机又重新新建。对于这种锈蚀，我发觉，如果这些线断了，则无需一两个周内（来修补），所以显然这些线没断。修补部门可以以非常慢的模式让民航机重新新建。”

换句话话说，这些人可以领先于日志。只普通人一下作为一个修补新科技员，处理这类反决定性问题是什么样子。

（……）所以当我写就研究报告时，是这样话说的：这边是我能只想到的公式化的事，这边是我收集的决定性意外事件，现在你可以阐释他们的长处之处了。因此，空军看来他们没有确立一个计算机系统来过渡到这些人，而不必独自缴付他们月薪。”

稍加观察，你就但会挖掘出这一结果在同一以前的许多其组织、许多广泛应用领域之中重复使用显现出。（百科称这个反决定性问题为“基础知识赚取反决定性问题”，这是一个较好的话推测，之后导致了计算机系统的受到重视层面攀升）。人们迅速就挖掘出，从专家的精明之中找出“规章”相当无法。

当然，也有其他反对意见。克莱因（Klein）现在被看来是结构主义决策者（NDM，Naturalistic Decision Making）人类学分支的先行者之一，他看来对程序的极度仰赖使人类文明操作者就越来就越脆弱（《军事力量的来源》第 15 章）。换句话话说，盲目地给人们一系列要执唯的程序，但会褫夺他们积累长处基础知识的意志力，反过来又但会企图他们去放任那些在长处操作部门之中常见的塑造性反决定性问题解决模式。这也反之亦然，当某些事发生比较严重误判时（在真实全球性之中好像但会显现出比较严重误判），他们将没有适于。

那么，“计算机系统”就显然无望了吗，有迹象证明这不是一个显然无望的娱乐业吗？有的，事实假定有：

1. 我有一些从事计算机深入研究的老友看来，“计算机系统”有意味著东山便起，无论如何是通过采用不够现代的计算机方法有。

2. 加里面·克莱因（Gary Klein）在合作开发所含隐性基础知识片段，并将其显性化的新科技方面早就名声大噪。这种新科技被叫作“决定性决策者方法有”（The Critical Decision Method），但由于它无需决定性决策者（CDM）本身的长处基础知识，因此无法实现。

3. 有时，一个特别有多才多艺的人有意味著把整个广泛应用领域的隐性基础知识紧密结合如此一来一种适当而明确的教学方法有。可以话说，詹姆士·库珀（John Boyd）用加拿大空军的第一本战斗机战术上参考资料只想到到了这一点。

所有这些观点都是适当的，格外思维，但我看来，它们究竟被假定是普遍确实的，这无关紧要。你意味著但会话说：“却是，既然所有的隐性基础知识都可以显性化，那么就不共存所谓的隐性基础知识了”。但这是一种伪善的话推测，对我来话说毫无意义。才会“计算机系统”的肇始是不合理的，期望决定性决策者运用你的广泛应用领域，或才会库珀式的胆量显现出，也不是明智之举。我们无论如何把隐性基础知识看做一个事实来对待，思维如何直接赢取隐性基础知识，而不是寄努力于某种打破将隐性基础知识显性化。

04研读“隐性基础知识”

这对我们来话说反之亦然什么？这反之亦然，如果我们只想在自己的广泛应用领域追求长处基础知识，就无论如何开始深入研究早就发表的关于隐性基础知识的深入研究。

“但是等等，”你意味著但会话说，“那一便体能训练（deliberate practice）呢？这难道不是赢取长处基础知识最不可忽视的大多吗？”作答是解释的，它不是。

在对史蒂芬·先于（K. Anders Ericsson）的《一便体能训练：如何从新手到高手》（Peak: Secrets from the New Science of Expertise）一书的回顾之中，以及在对“一便体能训练”反决定性问题的论述之中，我解读话说“一便体能训练”被概念为只有在有着最久法学历史的广泛应用领域才有意味著。也就是话说，一便体能训练只能共存于摇滚乐、数学、国际象棋等广泛应用领域。

先于在《一便体能训练》一书之中提出了这个狭义的概念，然后又回避了这个反决定性问题，他看来虽然自己没有深入研究过这些广泛应用领域均的实践，但一便体能训练的思只想体系可以广泛应用到法学上不只想像中如此一来熟的广泛应用领域。但是先于很相符 NDM（结构主义决策者）方法有的共存，他是《爱丁堡大学长处基础知识和专家效益参考资料》（Cambridge Handbook for Expertise and Expert Performance）的总编辑之一，与许多来自 NDM 社区的人四人参与了就其实习。

如果你是程序员，其设计者，商人，股票或作家，你意味著但会反问：“那么，我的广泛应用领域呢？如果没有适合我的现如此一来的教学方法有怎么办？”如果你早就开始反问这个反决定性问题了，那你就早就开始归来一条不够引人注目的路面了。这却是是一个确实的反决定性问题。

当然，作答是，如果你从事这些广泛应用领域之一，那么 NDM 但会感兴趣得多。研读隐性基础知识的流程大致如下：找出一个广泛应用领域内的“高手”，在他手下实习几年，然后通过十分相似、一个系统和渗透来研读在手，而不是通过一便的体能训练。比如，只想只想皮尔斯·创业者（Warren Buffett）和他在丹尼尔·托马斯（Benjamin Graham）手下离开了的灿烂。NDM 广泛应用领域投身于于使这种只想到法不够适当的方法有。我看来全球性上很多人都极度关心一便体能训练和认知偏差深入研究，而对隐性基础知识的赚取却不够重视。

如果隐性基础知识共存（我相信它共存），那么关于职业技能赚取最感兴趣的广泛应用的软件将来自于深入研究它的广泛应用领域。去年年底，NDM 社区聚集在四人，月出版了《牛津长处参考资料》（The Oxford Handbook of Expertise）。这是我们现在为人所知的对该广泛应用领域最全面的概述。

先于关于“一便体能训练”的深入科学研究花了大概 30 年的时长才渗入取向自觉之中，大多情况是马尔科姆·巴格德威尔（Malcolm Gladwell）的《迷思》（Outliers）赢得了如此一来功。如果我们以此作为成之其， NDM 方法有要多久才能进入取向？

无论如何在 2030 年，我们争辩隐性基础知识的模式但会和现在人们争辩“一万时长规章”的模式一样。但如果你正在朗读这篇文章，则但会有一个好的开始。密切关心 NDM 方法有，并警惕关心隐性基础知识。在本文作者看来，它们是当今长处基础知识之中最引人注目、却无法被忽视的流唯文化。

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