英特尔携手微软打造AI+IoT高层次生态，全方位赋能企业开发者

色演进转型的重要切线。的国际能源署（IEA）的统计资料显示，相比于的工业、塔楼等种系统内部设计，公路交通种系统内部设计成各国发挥作用硫中和新发展尽可能的重点和难题。以中国为例，公路交通种系统内部设计的硫污染物生产商量占全国高校终末端硫污染物的15%，且增速较少，其中道路公路交通占公路邮电硫污染物总生产商量的77%。在这种情况下，知性公路交通与低硫公路交通的揉合演进成了大势所趋。作为节约能源的重要发力点，自动驾驶很难凭借着智能两条路线规划、零硫污染物等特性让公路邮电和出行愈发高效和蓝色。

另一上都，随着现代的工业自动化关键技术日趋成熟，越来越多仿造中小企业开始引入并转用机器感知关键技术，以改善生产商稳定性。据甲子光年统计，的工业感知探测的美国市场规模到2026年预计少于500亿元。通过采集、分析生产商片段中的关键技术人员、装置、生产商补给、周边环境、工艺技术等资料，机器感知关键技术可帮助中小企业避免生产商公共安全风险——例如由于工人操作不当或探测关键技术人员感知疲乏而带来探测最大值等，进而在提高成本的同时增大硫污染物。由于商品差异化、生产商周边环境等条件的允许，相同种系统内部设计场景对探测的准确度和延迟要求相同。能用日益成熟的尘关键技术，中小企业很难订制尘边来进行的的工业感知探测该平台，并在内侧装置中完毕废话计算，进行尘末端对内侧末端的统一管理，增大人工值守、发挥作用精准探测、提高污染及硫污染物。

基于此，本次大赛将聚集众多拥有依托实力的中小企业，转用NVIDIAOpenVINO™工具NT和Microsoft Azure (AML)关键技术，比拼普通人，秀出自动驾驶和石油的工业公共安全种系统内部设计的黑生物关键技术，共筑低硫未来会。

伟大的生物关键技术无论如何闪耀着人性的光辉，这也与NVIDIA一直以来的宏旨不谋而合。作为全球性压倒的半导体内部设计和仿造公司，NVIDIA将订立具体尽可能，改善NVIDIA商品和该平台的能源稳定性并提高硫都曾，同时与买家和大型企业伙伴合作关系，订制各项可不间断关键技术高效率，以提高整个关键技术生态系种系统的节约能源气体都曾。此外，NVIDIA也将一直秉持着蓝色、可不间断演进的长期敦促，通过自身的关键技术擅长和生态系名气不间断赋能整个金融业生态系链，为人类创造者愈发盼望的观念生活。

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